Qui ne s\u2019est jamais retrouv\u00e9 en face d\u2019une panne de cr\u00e9ativit\u00e9 ? Peu de personnes sans doute. Le d\u00e9couragement, le stress, voire la d\u00e9pression, guettent autant l\u2019auteurice cherchant d\u00e9sesp\u00e9r\u00e9ment la premi\u00e8re phrase de son nouveau roman, que l\u2019\u00e9l\u00e8ve voyant le d\u00e9lai pour remettre une dissertation se r\u00e9duire comme peau de chagrin.<\/p>\n\n\n\n
Plus besoin aujourd\u2019hui de \u00abtrucs\u00bb ou de substances psychotropes pour surmonter un manque d\u2019inspiration. Un simple \u00abprompt1<\/a><\/sup>\u00bb \u00e0 l\u2019une des grosses pointures de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative (ChatGPT<\/em><\/a>, Gemini<\/em><\/a>, etc.) et quelques secondes d\u2019attente suffisent pour g\u00e9n\u00e9rer le contenu tant recherch\u00e9. Plus besoin de r\u00e9diger, de dessiner ou de composer, l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative met la cr\u00e9ation \u00e0 la port\u00e9e de tout un chacun.<\/p>\n\n\n\n \u00c0 une \u00e9poque o\u00f9 les contenus sont omnipr\u00e9sents, visionn\u00e9s en permanence sur les \u00e9crans et en circulation constante sur les r\u00e9seaux sociaux en ligne<\/a>, nous pouvons tous et toutes d\u00e9sormais devenir des cr\u00e9ateurices de contenus.<\/p>\n\n\n\n Il est ind\u00e9niable que l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative ouvre des perspectives nouvelles \u00e0 bien des cr\u00e9ateurices lambda, tout en proposant \u00e9galement des opportunit\u00e9s de productivit\u00e9 accrue aux professionnelles et professionnels.<\/p>\n\n\n\n Pour la plupart d\u2019entre-nous, la possibilit\u00e9 de cr\u00e9er des contenus sur mesure avec un minimum d\u2019efforts et de talent s\u2019av\u00e8re pr\u00e9cieux. Avant, si on avait une vague id\u00e9e d\u2019un po\u00e8me ou d\u2019une vid\u00e9o pour un \u00e9v\u00e9nement important (anniversaires, mariages, etc.), on manquait bien souvent des capacit\u00e9s n\u00e9cessaires. Aujourd\u2019hui, arm\u00e9s de quelques phrases, nous pouvons cr\u00e9er des contenus parfaits pour l\u2019occasion.<\/p>\n\n\n\n Pour les sp\u00e9cialistes, l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative offre aussi un gain de temps. On peut demander plusieurs reformulations pour une phrase et y picorer des \u00e9l\u00e9ments pour embellir sa prose. En informatique, pour \u00e9crire un bout de code standard, on s\u2019\u00e9pargne la recherche du bon manuel et de la bonne page pour trouver une base appropri\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n La possibilit\u00e9 que l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative contribue \u00e0 r\u00e9duire certaines in\u00e9galit\u00e9s est r\u00e9elle. Prenons, \u00e0 titre d\u2019illustration, le domaine acad\u00e9mique o\u00f9 l\u2019\u00e9crit est domin\u00e9 par l\u2019anglais. Une situation qui d\u00e9savantage particuli\u00e8rement les chercheureuses d\u2019origine socio-\u00e9conomique modeste ou provenant de pays pauvres. Une IA g\u00e9n\u00e9rative capable de traduire et ou de corriger des manuscrits constitue un atout ind\u00e9niable [1<\/a>].<\/p>\n\n\n\n Si l\u2019on s\u2019int\u00e9resse quelques instants au fonctionnement de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, on comprend que les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s rel\u00e8vent plus d\u2019un habile travail d\u2019imitation que d\u2019un r\u00e9el travail de cr\u00e9ation. Petit rappel.<\/p>\n\n\n\n L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative utilise des mod\u00e8les statistiques optimis\u00e9s pour ajouter des \u00abbouts\u00bb de contenus (typiquement des syllabes dans le cas de textes) \u00e0 un contenu initial. En d\u2019autres termes, lorsqu\u2019on tape \u00abQui est Klaus Schulze<\/a> ?\u00bb, l\u2019IA ajoute les syllabes qui ont la plus grande probabilit\u00e9 de suivre. Vu que les mod\u00e8les sont entra\u00een\u00e9s sur un corpus suffisamment large, on esp\u00e8re que ces ajouts formeront une r\u00e9ponse juste et grammaticalement correcte (en l\u2019occurrence une biographie du musicien allemand).<\/p>\n\n\n\n Le principe est le m\u00eame pour produire des contenus de nature diff\u00e9rente du langage \u00e9crit. Si on veut g\u00e9n\u00e9rer des images \u00e0 partir d\u2019un texte, l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative va progressivement ajouter des \u00abparties\u00bb d\u2019images \u00ables plus probables\u00bb jusqu\u2019\u00e0 obtenir une image compl\u00e8te2<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Pour construire ces mod\u00e8les, l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative a besoin d\u2019exemples. Beaucoup d\u2019exemples. Les plus gros mod\u00e8les disposent de plusieurs milliers de milliards de param\u00e8tres dont la valeur est \u00e0 d\u00e9terminer. Les propri\u00e9taires \u00e9cument alors toutes les sources possibles et imaginables pour trouver les exemples pour fabriquer les mod\u00e8les en question. Chaque base de donn\u00e9es ou recoin d\u2019internet sert \u00e0 alimenter les mod\u00e8les math\u00e9matiques.<\/p>\n\n\n\n Lorsqu\u2019une IA g\u00e9n\u00e9rative doit d\u00e9terminer quel \u00abbout\u00bb de contenus ajouter, elle se base sur tous les exemples donn\u00e9s pour s\u00e9lectionner \u00able bout le plus probable\u00bb3<\/a><\/sup>, ce qui revient \u00e0 choisir celui qui se trouve le plus souvent \u00e0 la suite de contenus similaires dans ces exemples. Une IA g\u00e9n\u00e9rative a d\u00e8s lors tendance \u00e0 reproduire des extraits d\u2019exemples mobilis\u00e9s lors de son entra\u00eenement.<\/p>\n\n\n\n L\u2019internaute lisant ce billet et utilisant l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative r\u00e9guli\u00e8rement se demande peut-\u00eatre quel int\u00e9r\u00eat il y a d\u2019en appr\u00e9hender la tuyauterie. Il me para\u00eet pourtant crucial de comprendre que les contenus que nous g\u00e9n\u00e9rons par IA ressemblent \u00abtr\u00e8s fort\u00bb \u00e0 ceux d\u00e9j\u00e0 existants, ce qui induit des cons\u00e9quences pour les cr\u00e9ateurices des contenus ayant servi \u00e0 l\u2019apprentissage.<\/p>\n\n\n\n Le co\u00fbt actuel de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative met en p\u00e9ril les revenus des cr\u00e9ateurices de contenus originaux. En effet, pourquoi encore les r\u00e9mun\u00e9rer si une IA g\u00e9n\u00e9rative \u00abfait le job\u00bb pour 20 \u20ac\/mois ? L\u2019attrait de remplacer de co\u00fbteux humains par des machines explique notamment les plans de licenciement de plusieurs multinationales (y compris informatiques).<\/p>\n\n\n\n \u00c0 titre d\u2019exemple, la plateforme de streaming<\/a> musical Spotify<\/a><\/em> cr\u00e9e probablement d\u00e9j\u00e0 des contenus quasi identiques \u00e0 la cha\u00eene pour diminuer ce qu\u2019elle reverse aux artistes [2<\/a>]. Il ne fait aucun doute qu\u2019elle utilisera demain (au plus tard) l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pour encore r\u00e9duire ses frais de droits d\u2019auteur.<\/p>\n\n\n\n Si nous nous contentons de r\u00e9cup\u00e9rer des contenus cr\u00e9\u00e9s par une IA g\u00e9n\u00e9rative \u00ab\u00e0 la mani\u00e8re de\u00bb, qui consacrera encore du temps \u00e0 cr\u00e9er des contenus nouveaux r\u00e9ellement originaux ? Si plus personne ne consulte Wikip\u00e9dia<\/a><\/em> pr\u00e9f\u00e9rant interroger une IA g\u00e9n\u00e9rative, quelle motivation restera-t-il \u00e0 celles et ceux qui l\u2019alimentent ?<\/p>\n\n\n\n On s\u2019expose \u00e0 terme \u00e0 un fonctionnement en vase clos : l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative produit des contenus qui serviront pour l\u2019apprentissage d\u2019autres mod\u00e8les. Un mouvement qui pourrait bien conduire \u00e0 une d\u00e9g\u00e9n\u00e9rescence des mod\u00e8les [3<\/a>]. L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative utilise notamment Wikip\u00e9dia<\/a><\/em> pour construire ses mod\u00e8les. Quels contenus produiront-ils demain si Wikip\u00e9dia<\/a><\/em> n\u2019est plus mis \u00e0 jour avec son niveau d\u2019exigence actuel ?<\/p>\n\n\n\n M\u00eame pour les personnes \u00abnormales\u00bb, l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative repr\u00e9sente un danger. Comme je l\u2019expliquais dans mon billet consacr\u00e9 \u00e0 son impact sur l\u2019enseignement<\/a>, son usage g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9 pourrait pr\u00e9cipiter l\u2019humanit\u00e9 vers un ab\u00eatissement g\u00e9n\u00e9ral en nous rendant d\u00e9pendants des machines, et en diminuant nos capacit\u00e9s cr\u00e9atives.<\/p>\n\n\n\n Mais cet appauvrissement n\u2019est pas seulement individuel, il est \u00e9galement collectif. D\u00e8s lors que l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative proc\u00e8de le plus souvent par imitation, la menace plane de cr\u00e9er sans cesse les m\u00eames types de contenus. On remarque d\u00e9j\u00e0 que ChatGPT<\/a><\/em> tend \u00e0 utiliser les m\u00eames constructions stylistiques encore et encore [4<\/a>].<\/p>\n\n\n\n Ce p\u00e9ril se trouve d\u00e9multipli\u00e9 par le fait que l\u2019art rel\u00e8ve principalement du march\u00e9 commercial. Les agents \u00e9conomiques, capital priv\u00e9 en amont (maisons de disque, studios de cin\u00e9ma, etc.) et spectateurs et spectatrices en aval, influencent d\u00e8s lors la production artistique. Or la premi\u00e8re cat\u00e9gorie cherche principalement \u00e0 maximiser son retour sur investissement, ce qui ne l\u2019incite gu\u00e8re \u00e0 s\u2019aventurer en territoires inconnus. <\/p>\n\n\n\n Nous nous retrouvons dans un monde o\u00f9 seuls des blockbusters<\/a> seraient disponibles, entra\u00eenant au final un \u00e9puisement de la n\u00e9cessaire originalit\u00e94<\/a><\/sup>. L\u2019IA peut, par exemple, pr\u00e9dire le succ\u00e8s financier d\u2019un film avant m\u00eame le tournage de la premi\u00e8re sc\u00e8ne [5<\/a>]5<\/a><\/sup>. Une tentation pour plus d\u2019un producteur or productrice d\u2019utiliser ce type d\u2019outils pour tout contenu.<\/p>\n\n\n\n Enfin, on peut s\u2019interroger sur la pertinence d\u2019un art d\u00e9pourvu de sentiments et de tout rapport au monde. Une d\u00e9shumanisation de la culture ne risque-t-elle pas de d\u00e9truire un peu ce qui lient les \u00catres humains ?<\/p>\n\n\n\n Il ne s\u2019agit \u00e9videmment pas d\u2019interdire l\u2019usage de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, mais de r\u00e9fl\u00e9chir aux contours de ses usages. En particulier, nous devons diff\u00e9rencier ceux qui respectent les cr\u00e9ateurices de contenus originaux de ceux qui les d\u00e9pouillent de leur travail et de leurs id\u00e9es. Cette fronti\u00e8re est malheureusement tr\u00e8s floue.<\/p>\n\n\n\n Il semble \u00e9vident qu\u2019une personne utilisant une IA g\u00e9n\u00e9rative pour l\u2019aider \u00e0 r\u00e9diger un discours pour une f\u00eate particuli\u00e8re ne soul\u00e8ve aucun probl\u00e8me \u00e9thique. \u00c0 l\u2019inverse, l\u2019usage d\u2019une IA g\u00e9n\u00e9rative pour r\u00e9aliser un dessin copiant le style d\u2019illustrateurs ou illustratrices rel\u00e8ve du pillage. Entre ces deux cas extr\u00eames, un continuum de situations qui rend impossible la d\u00e9finition d\u2019une d\u00e9marcation pr\u00e9cise.<\/p>\n\n\n\n Le principe de \u00abfair use<\/em><\/a>\u00bb provenant des \u00c9tats-Unis propose de limiter la port\u00e9e du droit d\u2019auteur pour des usages \u00e0 des fins p\u00e9dagogiques ou scientifiques.\u00a0Gr\u00e2ce \u00e0 ce principe, un moteur de recherche<\/a> peut indexer des pages Web<\/a>, ou une \u00e9cole faire des photocopies de livres pour ses \u00e9l\u00e8ves.<\/p>\n\n\n\n Ce m\u00eame principe est aujourd\u2019hui mobilis\u00e9 pour justifier l\u2019utilisation de \u00abtous\u00bb les contenus en ligne pour l\u2019apprentissage de mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Il y a sans doute l\u00e0 quelque chose \u00e0 pr\u00e9ciser lorsque les contenus utilis\u00e9s servent \u00e0 construire des mod\u00e8les produisant des contenus \u00abnouveaux\u00bb venant concurrencer les premiers.<\/p>\n\n\n\n En attendant qu\u2019une ligne de conduite claire soit adopt\u00e9e (et appliqu\u00e9e), il faut bien reconna\u00eetre que r\u00e8gne le far-west dans lequel les entreprises produisant les grands mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, et aux larges \u00e9paules financi\u00e8res, tirent leur \u00e9pingle du jeu par rapport aux cr\u00e9ateurices.<\/p>\n\n\n\n Parfois, les entreprises produisant les mod\u00e8les trouvent un arrangement avec les ayants-droit pour utiliser l\u00e9galement des contenus originaux existants. Microsoft<\/a> notamment a sign\u00e9 en 2024 un contrat avec l\u2019\u00e9diteur scientifique Taylor & Francis<\/a> [6<\/a>]6<\/a><\/sup>. De m\u00eame, le service d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la cr\u00e9ation musicale Udio<\/a> annonce fin 2025 un accord avec Warner Music Group<\/a> [7<\/a>].<\/p>\n\n\n\n Parfois, des cr\u00e9ateurices de contenus arrivent \u00e0 faire valoir leurs int\u00e9r\u00eats. En 2023, apr\u00e8s une des plus longues gr\u00e8ves \u00e0 Hollywood<\/a>, les grands studios am\u00e9ricains ont d\u00fb s\u2019engager \u00e0 ne pas utiliser l\u2019IA \u00e0 toutes les \u00e9tapes de production de films et de s\u00e9ries, en particulier \u00e0 ne pas remplacer sc\u00e9naristes, actrices et acteurs.<\/p>\n\n\n\n Mais dans la plupart des cas, les cr\u00e9ateurices de contenus originaux n\u2019ont gu\u00e8re d\u2019autres options, quand ils et elles en ont les moyens, que d\u2019entamer des proc\u00e9dures judiciaires. Plus de 50 proc\u00e8s seraient actuellement en cours rien qu\u2019aux \u00c9tats-Unis [8<\/a>]. C\u2019est notamment le cas du New York Times<\/a><\/em> contre Microsoft<\/a> et OpenAI<\/a> (qui produit ChatGPT<\/em><\/a>) en 2023 [9<\/a>].<\/p>\n\n\n\n En novembre 2025, la justice allemande condamne le m\u00eame OpenAI<\/a>, \u00e0 la suite d\u2019un proc\u00e8s entam\u00e9 par la soci\u00e9t\u00e9 de droits d\u2019auteur allemande GEMA<\/a>, pour s\u2019\u00eatre servi de paroles de chansons prot\u00e9g\u00e9es pour son entra\u00eenement [10<\/a>]. Mais d\u2019autres d\u00e9cisions de justice apportent des r\u00e9ponses plut\u00f4t mitig\u00e9es aux revendications des cr\u00e9ateurices. <\/p>\n\n\n\n Dans deux proc\u00e8s aux \u00c9tats-Unis, des soci\u00e9t\u00e9s d\u2019\u00e9dition attaquaient des entreprises produisant de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pour avoir utilis\u00e9 des versions pirat\u00e9es de leurs ouvrages pour entra\u00eener leurs mod\u00e8les [8<\/a>]. Si l\u2019un des juges critique l\u2019usage d\u2019\u0153uvres pirat\u00e9es, la pratique d\u2019utiliser des \u0153uvres prot\u00e9g\u00e9es pour l\u2019entra\u00eenement de mod\u00e8le semble n\u00e9anmoins consid\u00e9r\u00e9e comme relevant du \u00abfair use<\/em>\u00bb7<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Les prochains mois seront sans doute d\u00e9terminants quant \u00e0 la jurisprudence en la mati\u00e8re. Verra-t-on \u00e9merger un cadre plus protecteur pour les cr\u00e9ateurices ? Les g\u00e9ants du num\u00e9rique qui construisent les principaux mod\u00e8les d\u00e9ploient tous les moyens pour garantir leurs int\u00e9r\u00eats. Les interventions du pr\u00e9sident am\u00e9ricain Donald Trump<\/a> critiquant les r\u00e9gulations europ\u00e9ennes le d\u00e9montrent.<\/p>\n\n\n\n Il m\u2019appara\u00eet urgent de traiter cette probl\u00e9matique avant qu\u2019il ne soit trop tard. Le monde artistique a d\u00e9j\u00e0 s\u00e9rieusement souffert, d\u2019abord avec la num\u00e9risation (notamment au travers des plateformes de streaming<\/a>), puis avec le Covid-19<\/a> (les personnes se d\u00e9placent moins). Il s\u2019agit de ne pas d\u00e9t\u00e9riorer encore plus la situation.<\/p>\n\n\n\n Une r\u00e9ponse juridique ad\u00e9quate constitue la principale piste. Le principe du \u00abfair use<\/em>\u00bb doit conserver son potentiel p\u00e9dagogique, scientifique et d\u2019innovation. Mais les cr\u00e9ateurices de contenus originaux doivent pouvoir vivre de leurs \u0153uvres8<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Cela passera par une meilleure r\u00e9gulation des usages de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative incluant des retours financiers pour les cr\u00e9ateurices. Soit en amont lors de l\u2019apprentissage, soit en aval lors de certaines utilisations9<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n Il est th\u00e9oriquement possible d\u2019entra\u00eener des IA pour d\u00e9tecter des contenus proches d\u2019\u0153uvres prot\u00e9g\u00e9es. D\u00e9ploy\u00e9s \u00e0 grande \u00e9chelle, de tels outils pourraient identifier des usages non respectueux des cr\u00e9ateurices. Mais on laisse alors les entreprises du num\u00e9rique au c\u0153ur du processus, ce qui revient \u00e0 demander \u00e0 un pyromane d\u2019\u00eatre le pompier.<\/p>\n\n\n\n Ce n\u00e9cessaire r\u00e9\u00e9quilibrage de la situation engage \u00e9galement notre responsabilit\u00e9 individuelle quant \u00e0 notre consommation de contenus. \u00c9couter des albums en entier plut\u00f4t qu\u2019une playlist<\/a> algorithmique, ou visiter une exposition plut\u00f4t que scroller<\/a> sur Instagram<\/a> aideraient \u00e0 replacer les artistes au c\u0153ur de la demande culturelle.<\/p>\n\n\n\n Valoriser l\u2019effort de l\u2019\u00eatre plut\u00f4t que du para\u00eetre y contribuerait certainement aussi. Apr\u00e8s tout, n\u2019est-ce pas plus \u00e9mouvant qu\u2019une personne passe du temps \u00e0 vous r\u00e9diger un petit mot, f\u00fbt-t-il moyen dans son expression, plut\u00f4t que de constater qu\u2019elle a utilis\u00e9 son smartphone \u00e0 la va vite cinq minutes avant le d\u00e9but de votre f\u00eate, ce qui d\u2019ailleurs ne manquera pas de se savoir.<\/p>\n\n\n\n Comme souvent, l\u2019\u00e9cole devrait jouer un r\u00f4le crucial. Il s\u2019agit de (re)construire des pratiques culturelles \u00e9mancipatrices. R\u00e9introduire de vrais cours d\u2019initiation \u00e0 l\u2019art participerait certainement \u00e0 une plus grande sensibilisation du public. Mais ceci est une autre histoire\u2026<\/p>\n\n\n\n [1] Auro Del Giglio & Mateus Uerlei Pereira da\u00a0Costa, \u00abThe Use of Artificial Intelligence to Improve the Scientific Writing of Non-Native English Speakers<\/a>\u00bb,\u00a0Revista Da Associa\u00e7\u00e3o M\u00e9dica Brasileira<\/em>, 2023.<\/p>\n\n\n\n [2] Ted Gioia, The Ugly Truth About Spotify Is Finally Revealed<\/em><\/a>, 2024.<\/p>\n\n\n\n [3] Ilia Shumailov, Zakhar Shumaylov, Yiren Zhao, Nicolas Papernot, Ross Anderson & Yarin Gal. 2024. \u00abAI models collapse when trained on recursively generated data<\/a>\u00bb.\u00a0Nature<\/em>, 631(8022), pp. 755\u201159, 2024.<\/p>\n\n\n\n [4] Fr\u00e9d\u00e9ric Kaplan , \u00abL\u2019\u00e9trange plume de ChatGPT\u00bb, Le Monde diplomatique<\/em>, 72(856), p. 19, 2025.<\/p>\n\n\n\n [5] Ramesh Sharda & Dursun Delen, \u00abPredicting box-office success of motion pictures with neural networks\u00bb, Expert Systems with Applications<\/em>, 30(2), pp. 243-254, 2006.<\/p>\n\n\n\n [6] Elizabeth Gibney, \u00abHas your paper been used to train an AI model? Almost certainly<\/a>\u00bb, Nature<\/em>, 632(8026), pp. 715-716, 2024.<\/p>\n\n\n\n [7] Udio, Udio with Warner Music Group<\/a><\/em> [Communiqu\u00e9 de presse], 2025.<\/p>\n\n\n\n [8] Pamela Samuelson, \u00abDoes Using In-Copyright Works as Training Data Infringe?<\/a>\u00bb,\u00a0Communications of the ACM<\/em>, 68(11), pp. 28\u201130, 2025.<\/p>\n\n\n\n [9] Michael M. Grynbaum & Ryan Mac, \u00abThe Times Sues OpenAI and Microsoft Over A.I. Use of Copyrighted Work<\/a>\u00bb, The New York Times<\/em>, 2023.<\/p>\n\n\n\n [10] GEMA, Erstes KI-Grundsatzurteil in Europa: GEMA setzt sich gegen OpenAI durch<\/em><\/a> [Communiqu\u00e9 de presse], 2025.<\/p>\n\n\n\n Aujourd’hui, l’IA g\u00e9n\u00e9rative permet \u00e0 tout le monde de cr\u00e9er ses propres contenus num\u00e9riques. Quelles cons\u00e9quences pourraient avoir ces usages pour les artistes et l’art en g\u00e9n\u00e9ral ?<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"[{\"content\":\"Un \u00abprompt\u00bb est l'instruction \u00e9crite par l'utilisateur d'une IA qui d\u00e9marre le processus de g\u00e9n\u00e9ration de contenus. \",\"id\":\"c614a4d9-1ea8-4296-a0a3-d9b186b8c9c3\"},{\"content\":\"Il existe suffisamment de corpus num\u00e9riques dans lesquels du texte d\u00e9crit une image. 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Mais popularit\u00e9 et qualit\u00e9 ne s'opposent bien entendu pas.\",\"id\":\"b596b4de-f747-4484-8a77-43e16e0b97d9\"},{\"content\":\"Ces mod\u00e8les comparent des \u00e9l\u00e9ments d\u00e9crivant un futur film (sc\u00e9nario, genre, r\u00e9alisation, casting, musique, etc.) avec ceux de films pass\u00e9s dont le succ\u00e8s est connu. Le principe d'acteur ou d'actrice bankable<\/a> illustre parfaitement cette logique.\",\"id\":\"bf8aa796-3882-439b-8838-4514658fae31\"},{\"content\":\"Rappelons que les \u00e9diteurs scientifiques, bien que disposant des droits d'auteur des travaux scientifiques qu'ils publient, ne r\u00e9mun\u00e8rent pas les chercheureuses produisant les contenus ou participant au processus de relecture. Un probl\u00e8me qui d\u00e9passe le cadre de l'IA g\u00e9n\u00e9rative.\",\"id\":\"42dda1ae-2c2c-4419-9836-22a60196996e\"},{\"content\":\"Le principe du \u00abfair use<\/em>\u00bb implique plusieurs dimensions. 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L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative est un formidable faussaire<\/h5>\n\n\n\n
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Repenser notre rapport aux contenus<\/h5>\n\n\n\n
R\u00e9f\u00e9rences<\/h5>\n\n\n\n
Notes<\/h5>\n\n\n